在過去二十年的研究顯示，一些網(wǎng)站之所 以能夠打造讀者閱讀習(xí)慣的秘訣到底是什么。而報(bào)紙同樣可以利用這樣的手法、技巧、策略來不斷擴(kuò)大自己的受眾，增加自有內(nèi)容的「粘著度」。曾經(jīng)，諸如 Google 這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就是憑借著這些方法才崛起的。

      一、首先就是檢查下網(wǎng)站的加載速度和響應(yīng)速度吧！

      也 許，在這些調(diào)研結(jié)果中，最沒有爭(zhēng)議，最具有說服力的觀點(diǎn)就是「更快的加載速度」會(huì)帶來「更高的流量」。幾十種的調(diào)研，針對(duì)不同網(wǎng)站和不同形容的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn) 行了反復(fù)驗(yàn)證，都不約而同的指向了這個(gè)觀點(diǎn)。網(wǎng)頁加載速度的快慢，在上網(wǎng)的過程中人們會(huì)非常敏銳的感知到那些細(xì)小的變化，哪怕是 100 毫秒的延遲，都會(huì)帶來相當(dāng)明顯的流量的下降。

      如今的新聞網(wǎng)站的加載速度其實(shí)還是比其他形容的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容要慢得多。Google 的 CEO 埃里克·施密特（Eric Schimidt）在 2009 年的時(shí)候訪問了美國報(bào)業(yè)協(xié)會(huì)大會(huì)（Newspaper Association of America convention)，他在那時(shí)第一次抱怨說如今的數(shù)字新聞媒體的網(wǎng)站加載速度怎么這么慢。事實(shí)上，更準(zhǔn)確的說法是它們不夠快，所提供的流暢的閱讀體驗(yàn) 不如真正閱讀紙張來的高效完美。

      但是在最近幾年，一些報(bào)紙開始注意到了這個(gè)情況。Amazon.com 的 CEO 杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）在收購了 Washintong Post 之后，堅(jiān)持在網(wǎng)站加載速度上大做文章，降低了頁面加載時(shí)間將近 40%。從 2013 年開始，The New York Times 開始重新梳理自己整個(gè)的網(wǎng)站架構(gòu)，從硬件到服務(wù)器配置再到它巨大的代碼庫，一切都是為了能夠達(dá)到理想中的網(wǎng)站加載和響應(yīng)速度。The Guardian（《衛(wèi)報(bào)》）已經(jīng)使得頁面加載時(shí)間從原來的 12.1 秒下降到了 3.2 秒，如今該報(bào)正在努力實(shí)現(xiàn)在不到一秒的時(shí)間內(nèi)，加載頁面上所有的核心元素- 版面布局、新聞標(biāo)題以及文本內(nèi)容，這個(gè)目標(biāo)也包括了移動(dòng)平臺(tái)。這些新聞媒體所做的變化當(dāng)然值得人們點(diǎn)贊，但是僅僅只是這幾家新聞媒體機(jī)構(gòu)而已，如今需要其 他幾百家的新聞單位也能夠如法炮制。事實(shí)上，當(dāng)這些聲名顯赫的大媒體已經(jīng)先行一步做到了這一點(diǎn)，那么勢(shì)必造成了小的新聞媒體機(jī)構(gòu)處境的越發(fā)艱難。

      二、包括「基于個(gè)人偏好的內(nèi)容推薦功能」的網(wǎng)站設(shè)計(jì)

      除了速度之外，網(wǎng)站設(shè)計(jì)和版面也同樣對(duì)流量，甚至對(duì)最終的購買決策具有至關(guān)重要的影響作用，當(dāng)然其中有一些是人們出于對(duì)審美的考慮，但是還有一些其他因素使得設(shè)計(jì)在拉動(dòng)流量方面更加重要。

      另外的一個(gè)關(guān)鍵結(jié)論是「私人訂制化的內(nèi)容推薦系統(tǒng)」極度重要。能夠通過算法自動(dòng)推薦的系統(tǒng)現(xiàn)在其實(shí)在很多大型的數(shù)字科技公司里面已經(jīng)扮演很重要的作用。諸如 Amazon 以及 Netflix 這樣的公司都是憑借內(nèi)容推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自己收入上的提升。

     由 「人氣最高」和「推送最多」為類別的文章越來越成為了新聞和媒體網(wǎng)站上的重要組成部分，如果專門在頁面給它們開辟一個(gè)位置，它們可以明顯的提升流量。與此 同時(shí)，研究表明它們的作用和重要性還是被低估了。Google News 的私人訂制化的系統(tǒng)就極大的提升了主頁的瀏覽量。同樣，F(xiàn)orture 網(wǎng)站測(cè)試了通過內(nèi)容推薦系統(tǒng)的應(yīng)用，頁面瀏覽量提升了 30%。

      但是，即便這一點(diǎn)是如此的重要。但是目前執(zhí)行好它仍然有一些難度。新聞媒體 在這方面擁有的人才數(shù)量比較有限，并且公司也不太情愿在這上面開出高薪來吸引人才。但是還是回到本文的重點(diǎn)上，這個(gè)推薦系統(tǒng)所具有的重要性值得公司為其投 資。從技術(shù)層面所作出的其他改變沒有一樣能像它這樣大幅度的提升新聞流量的。

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